DATA SCIENTIST SAP

Durée

370 h (Formation en Blended Learning – Campus inversé)

Dates prévisionnelles

Formation terminée pour 2018, pas de nouvelles dates prévues à ce jour

Présentiel : 42 h soit 6 jours – E-learning : 328 h

Lieu

EdFab St Denis pour le présentiel (à confirmer)

Tarif public ; 9250€ (cas particulier nous contacter pour devis)

Pour les Demandeurs d’emploi : 6 150€

Pour le programme Paris Code : prise en charge d’une AIF par Pôle Emploi

Objectifs

Cursus autour de la Business Intelligence (BI) et outils d’exploration du Big Data nécessaires pour prendre des décisions plus rapides et plus avisées. Elle concerne solutions de BI, notamment le reporting ad hoc, la visualisation des données et les tableaux de bord en libre-service, les outils d’analyse prédictive, les applications mobiles et plus encore, aident les utilisateurs à améliorer leurs performances et à devenir plus efficaces à tous les niveaux ; un accent particulier au volet datascience appliqué aux processus métiers est intégré au cursus

Pre requis :

• Niveau au moins Bac +3, 4 scientifique ou technique de préférence Mathématiques, Statistiques, Informatique ou Physique, Biologie, etc.
• Cursus Management, logistique, ventes , marketing
• Rigueur du raisonnement logique, faculté d’analyse, esprit de synthèse, sens de l’organisation
• Etre à l’aise avec l’environnement Windows
• Connaissance de l’anglais pour le passage des certifications
Disposer de connaissances en statistiques est un atout
Les stagiaires retenus seront soumis au passage de la certification TOSA compétences numériques proposée par ORT pour validation et coaching si nécessaire.

Métiers

Consultant Associé Bi ou Data Science

Modalités pédagogiques :

1 – Cursus CBI – 300 heures.

Introduction

Durée : 2 jours (13h)

Objectif : Présentation et organisation de la formation, présentation des outils et plateforme Learning Hub SAP, informations de connexion aux ressources. Introduction à la BI et aux ERP;

Méthode d’apprentissage : présentiel (1 jour)/elearning / mentoring

Metier/Process

Durée : 10j (70h)

Objectif : Vision globale des principaux flux d’une entreprise au travers l’ERP SAP; Comprendre le flux et le processus Ventes, finance/Contrôle de Gestion, Achat et Production au sein de SAP – E-Learning

Méthode d’apprentissage : Présentiel (1 jour) / E-learning / Mentoring

Validation de l’acquis : Rendu demandé sur la compréhension – Validation Acquis 1.pdf

Cursus BI :

Durée : 31j (217h)

Objectif : Comprendre la mise en œuvre d’un flux BI au sein de SAP BW et Hana ainsi que la création de report Webi et Lumira; 3 volets sont abordés : SAP BW on Hana, Business Intelligence with SAP BW 7.4 and SAP BI 4.1 et SAP HANA Implementation and Modeling

Méthode d’apprentissage : Presentiel : 1j – E-learning / Mentoring

Validation de l’acquis : Validation par le formateur lors des présentiels, rendu demandé sous forme d’exercices;

Certifications :

Le Cursus BI permet aux candidats de préparer les certifications suivantes:

C_TBW60_74 – SAP Certified Application Associate – Modeling and Data Management with SAP BW 7.4 – 80% vue lors de la  formation.

C_TBI30_74 – SAP Certified Application Associate – Business Intelligence with SAP BW 7.4 & SAP BI 4.1– 70% vue lors de la  formation.

2 – Cursus DSAP –70 heures

Durée : 10j : 70 heures.

Objectif : Introduction a R, apprentissage des principaux algorithmes de machine learning sur SAP Predictive Analytics

Méthode d’apprentissage : Presentiel / E-learning / Mentoring

Validation de l’acquis : sous forme d’exercice.

Certifications :

Le Cursus DSAP permet aux candidats de préparer les certifications suivantes:

Datascientest  OPEN SAP – DS1

Méthodes pédagogiques

  • Un parcours de formation modulaire adapté à chacun ;
  • Des modalités d’apprentissage différentes ;
  • Interactivité et alternance entre les différentes méthodes (présentiel / distanciel) :
  • Le stagiaire peut faire et refaire les exercices, revoir et approfondir les notions travaillées en cours avec le formateur, à tout moment, à partir de son accès en e-learning.

Moyens pédagogiques

  • Exercices sur base d’étude de cas réelle
  • Documents venant compléter les e-book disponible sur la plate-forme;
  • Modules de e-learning SAP Learning HUB disponible pendant 1 an, donnant accès a l’ensemble du catalogue Solution Analytics SAP – environ 200 cours sous forme d’ebook, e-learning.
  • Plate-forme Slack dédiée permettant un échange constant avec les formateurs et Mentor

Processus et articulation pédagogiques

Test de positionnement : Il est proposé en amont de la formation, avant l’inscription du stagiaire pour ceux nécessitant d’une préparation avant d’intégrer le cursus.  L’ensemble des inscrits ne pourront pas joindre le volet DSAP

Première séance en face à face : Le formateur présente les objectifs et l’organisation de la formation ainsi que l’articulation pédagogique et la complémentarité des méthodes pédagogiques proposées (face à face, téléconférence, visioconférence et e-learning). Il accompagne la prise en main de la plateforme e-learning et initier le rapport collaboratif essentiel.

Formation à distance : travail en autonomie sur la plateforme entre deux séances de formation en présentiel et téléconférences. C’est un travail dirigé par le formateur. Suivi quotidien par le mentor et le formateur sur la plate-forme collaborative Slack.

Téléconférences : point Skype régulier, individuel ou en groupe afin de vérifier la progression des candidats, point aussi à la demande des stagiaires.

Supports pédagogiques utilisés

  • Supports papier : documentations, fiche outils, exercices pratiques tirés de situations professionnelles.
  • Supports informatiques : SAP via SAP Learning- HUB, Plateforme e-learning

 

Matériels pédagogiques utilisés

  • Un paperboard et un vidéo-projecteur
  • Outil collaboratif via SLAK
  • WIFI
  • Un accès au SAP Learning-hub
  • S/4HANA Analytics

Modalités d’évaluation :

  • En amont, test d’évaluation et étude de cas.
  • Evaluation des acquis sous forme d’études de cas, quiz ou d’exercice. Feedback du formateur et actions correctives.
  • Point à chaud en fin de chaque journée de présentiel avec le formateur et le mentor.
  • Rapport de progression et diagnostic de progression.
  • En fin de formation, certification.

Programme détaillé :

CBI

Introduction ERP et BI + Introduction cursus Data Scientist

SAP Finance (FI/CO) – Comprendre le flux et le processus financier au sein de SAP – Unit 2 + 3 et 4

SAP Sales – Comprendre le flux et le processus des ventes au sein de SAP – Unit 7

SAP Procurement – Comprendre le flux et le processus des achats au sein de SAP – Unit 5

SAP Production – Comprendre le flux et le processus logistique au sein de SAP – Unit 6

SAP BW on Hana  l

Business Intelligence with SAP BW 7.4 and SAP BI 4.1

SAP HANA Implementation and Modeling – Presentiel

DSAP

  • E-learning DataScientest : Introduction à R, manipulation des données, introduction au machine learning sur la plate-forme
  • SAP E-learning Hub : Data Science Learning Room explication des différentes étapes en terme de projet et des phases de préparation des données et de modelling sur SAP Prédictive Analytics
  • SAP E-learning Hub : Predictive Analytics
  • Enterprise Machine Learning in a Nutshell ML1

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